这些天在做一个项目,前端使用python来作,便于快速开发,底层使用C来写,效率高,速度快。这样就牵扯到二者之间的通信问题。我查了相关文档,发现有以下几种解决方式:
使用标准的数据表示形式,比如xml或者xdr,然后在C和python两端都有自己的相应的库,可以对这些数据进行解释,自然就可以通信了。 在C中定义一个结构对象,把它打包成二进制形式(python把它作为字符串来解释),然后使用python中的struct模块的pack函数来解析,这样就牵扯到一个解析格式串的问题,一个简单的方式是在c和python两端定义对应的两套数据结构,分别有自己的pack和unpack函数,它们可以对中间结果---二进制串,进行解析,这样就可以实现通信了。在python那一端还可以使用array模块,处理类型统一的数据,特别方便,有时候比用struct模块要爽! 使用一个xml文件将C中定义的结构都包含进去,然后在python那一端进行解析这个xml文件,自然就知道如何对每个C中的struct对象进行解析了,这样扩展性好一些。 使用第三方的库,我所知道的有boost.python和ctypes,具体怎样我也没有是用。 我在实现的时候使用了第2种方式,下面举个例子:
在c中有这样一个结构:
typedef struct test_tag {
int a;
int b;
}test_t;
char* test_pack(test_t* ptr){
char * p=NULL;
p = (char *) malloc(sizeof(test_t));
memcpy(p,ptr,sizeof(test_t));
return p;
}
test_t* test_unpack(char* ptr){
test_t* p=NULL;
p=(test_t *)malloc(sizeof(test_t));
memcpy(p,ptr,sizeof(test_t));
return p;
}
在python端有这样的对应数据结构:
class test:
format='2i'
members=('a','b')
def __init__(self):
for item in test.members:
self.__dict__[item]=-1
def pack(self,order='@'):
return struct.pack(order+test.format,self.a,self.b)
def pack2(self,order='@'):
bin=array.array('l')
for item in test.members:
bin.append(self.__dict__[item])
if (sys.byteorder=='little' and order=='>') or (sys.byteorder=='big' and order=='<'):
bin.byteswap()
return bin.tostring()
def unpack(self,data,order='@'):
(self.a,self.b)=struct.unpack(order+test.format,data)
def unpack2(self,data,order='@'):
bin=array.array('l')
bin.fromstring(data)
for i,item in enumerate(test.members):
self.__dict__[item]=bin[i]
然后就可以使用这些函数进行通信了